Tora是什么？
Tora是阿里推出的一个基于Diffusion>
主要特点：
轨迹导向：Tora特别强调对视频内容中运动轨迹的控制，能够根据预设的轨迹生成视频。多条件集成：框架能够同时处理文本描述、视觉内容和运动轨迹，实现多维度的视频生成。高保真度：Tora在模拟物理世界的运动方面表现出色，生成的视频具有高运动保真度。可扩展性：设计上与DiT的可扩展性相匹配，支持不同时长、宽高比和分辨率的视频内容控制。
主要功能：
轨迹提取：Tora使用轨迹提取器（Trajectory>动态融合：通过运动引导融合器（Motion-guidance Fuser, MGF）将运动块整合到DiT块中，确保视频生成与轨迹一致。高分辨率视频生成：支持生成高分辨率、具有控制运动的视频，且视频时长可以延长。3D运动VAE：使用3D运动变分自编码器（VAE）嵌入轨迹向量，保留连续帧之间的运动信息。
使用示例：
假设你想要生成一段描述“两只海鸥在充满活力的海底世界中优雅地飞翔”的视频。使用Tora，你可以：
提供文本描述作为输入。设定期望的运动轨迹，比如海鸥的飞行路径。利用Tora的轨迹提取和动态融合功能，生成符合描述和轨迹的视频。视频将展示海鸥在海底世界中飞翔的场景，具有逼真的运动和海底环境的细节。
总结：
Tora是一个强大的视频生成工具，它通过集成多种条件来创造高质量的视频内容。其主要优势在于对运动轨迹的精确控制和对物理世界运动的真实模拟，这使得Tora在视频内容创作领域具有广泛的应用潜力。无论是艺术创作、电影制作还是虚拟现实体验，Tora都提供了一种新颖的、富有表现力的视频生成解决方案。
网址预览
数据评估
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打不开?
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