Altair

AI 增强的计算机辅助工程 (CAE) 使制造商能够发现机器学习引导的洞察力,通过物理和 AI 驱动的工作流程探索复杂设计问题的新解决方案,并通过协作和设计融合实现更多的产品创新。

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Altair AI 驱动的设计是一套集成了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的工具和解决方案,旨在强化工程数据科学在现代产品开发生命周期中的作用。它通过先进的仿真、测试和数据分析,帮助制造商发现新的洞察力,探索设计问题的创新解决方案,并实现产品创新。

主要特点:

AI>:结合物理驱动的工程仿真与AI技术,提高设计和工程分析的效率。设计生成与探索:使用 Altair® DesignAI™ 等工具,早期拒绝低潜力设计,加快迭代过程。设计优化:通过 Altair® HyperStudy® 等工具,进行从微调到设计合成的多物理场项目优化。客户案例实证:如福特汽车公司使用 Altair 工具进行零件冲压过程预测,证明技术的实际应用价值。数字孪生技术:结合物理孪生体和数据孪生体,提供全产品生命周期的优化支持。

主要功能:

自动化特征提取:如>异常检测和信号处理:使用 Altair® Compose® 和 signalAI 进行数据准备和异常行为识别。动态降阶模型生成:使用 romAI 工具,从3D仿真中生成动态 ROM,优化系统级研究。预测分析:使用 Altair® Knowledge Studio® 从现场数据中获得可执行洞察。仿真和数据驱动的数字孪生:创建数字孪生以优化产品性能和预测维护。

使用示例:

假设一个工程师需要优化汽车零件的设计以提高性能和减少材料使用。他可以使用以下步骤:

使用>总结:

Altair 提供的 AI 驱动设计工具是一系列强大的工程仿真和数据分析解决方案,它们通过集成 AI 技术,帮助工程师和设计师在产品开发过程中做出更明智的决策。这些工具不仅提高了设计效率,还通过利用现场数据和数字孪生技术,实现了产品设计和性能的优化。

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打不开?

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通常打不开都是因为网络问题。好的网站会针对三大运营商(电信、移动、联通)进行优化,所以小网站会遇到一些网络打不开。一劳永逸的话,我们推荐使用加速器(将自己的网络切换成更稳定的运营商,比如电信)。部分网站需要科学上网,比如google等(这边不推荐,除非你真的用于学习资料的查询。)
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